石油天然气工业论文_多层水驱开发油田采

文章摘要:为了快速准确预测水驱开发油田采收率，在考虑储层特征、流体性质等影响原油采收率因素的基础上，建立了基于反向传播神经网络优化算法的采收率快速预测方法。首先，以蓬莱19-3油田地质特征和流体性质为依据，建立了油藏数值模拟地质模型，选取渗透率变异系数、原油黏度、油层净毛比和生产压差4个关键因素，每个因素选取5个水平，采用油藏数值模拟方法对625组方案进行了模拟，建立了625组采收率及其影响因素关系数据库；然后，基于BP网络及优化理论，建立了快速预测采收率的人工神经网络方法。选取500组数据作为算法学习数据库，125组数据进行测试，测试结果表明，125组测试数据的预测采收率相对误差范围为-2.91%～5.07%，平均相对误差为0.16%，满足工程精度要求。多层水驱开发油田采收率快速预测方法为蓬莱19-3油田及其他同类油田采收率快速预测提供了一种新的技术手段。

文章关键词:

论文分类号:TE357.6

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